How-old.net, Microsofts webbplats för åldersdetektering som bjuder in entusiasm

Nyligen på sociala medier och snabbmeddelanden # splashy med ansikts inlägg som läser vissa nummer. Frågade hade frågat visar sig att inlägget fångade och delade resultaten av förutsägelser eller gissningar om ålder via webbplatsen how-old.net. How-old.net är en webbplats av Microsoft som tillhandahåller åldersgissningstjänster från uppladdade bilder eller ansiktsbilder.

Eftersom denna åldersdetekteringssida gissar givetvis kan de givna resultaten vara felaktiga eller det kan också vara sant. Även om det inte alltid är korrekt, men förekomsten av denna skämtwebbplats visade sig att få en ganska väckande entusiasm från allmänheten. Du kan prova det för att fylla din fritid. Vad är sedan den faktiska åldersdetekteringssidan för How-old.net? Efter granskningen.

Använda API-teknik

Hur kan denna webbplats upptäcka en persons ålder? I det  årliga evenemanget med utvecklarkonferensen , Build 2015, uppgav Microsoft, som också introducerade innovationsplatsen för åldersdetektering, att How-old.net använder  API för ansiktsdetekteringsteknik ( Application Programming Interface ). Med denna teknik kan denna webbplats uppskatta åldern och det ursprungliga könet på en uppladdad ansiktsbild. 

 Befintlig API- teknik finns nu tillgänglig på Azure Machine Learning Gallery som också innehåller andra produkter som har slutförts av Microsoft. Vid samma tillfälle bekräftade Microsoft också att lanseringen av denna webbplats är att ge en spännande och intressant upplevelse till en global publik.

En annan artikel:  Wikileaks - Kontroversiell webbplats för världens främsta hemliga spridare

Technology Show Off

I lanseringshändelsen den 1 maj 2015 igår verkar denna nyanserade skämtwebbplats imponerad och visar upp Microsoft-teknik som alltid utvecklas. Hur inte, anses webbplatsen som inbäddar ansiktsigenkänning vara mer kvalificerad för att tillgodose mängden intelligensdata.

Men tyvärr verkar denna teknik behöva utvecklas igen eftersom det visar sig att de givna resultaten inte är korrekta. Detta bekräftas av Microsoft när som helst som ett resultat av bilden gissar genom att säga att "Beklagar om vi inte riktigt har ålder och kön rätt - vi förbättrar fortfarande den här funktionen"

Den åldersgissande funktionen som nu är ett skämt bland  netizens existerade faktiskt på Xiaomi smarttelefonteknologi genom sin Redmi 2-kamera. Men naturligtvis, eftersom denna teknik endast finns på vissa enheter, kan även denna gissningsålder bara åtnjutas av en handfull människor som har kinesiska mobiltelefonstillverkare.

Webbplatsvisning

När du anger denna webbplats hittar du en mycket enkel display med en  landningssida  sökruta titeln "Sök ansikten" som ger besökaren möjlighet att söka efter bilder eller bilder av andra människor och menyn "använd ditt eget foto", om du vill att gissa ålder med foton själv. Det finns också en länk med titeln "Läs historien bakom denna demo" som du kan läsa om du vill veta mer om historien bakom denna åldersdetekteringswebbplats.

Läs också:  Canva, online-programvara för grafisk redigering enkelt och fullständigt

Hur man använder How-old.net

Att använda den här webbplatsfaciliteten är ganska lätt, eftersom du inte behöver skapa ett konto eller registrera i förväg. Allt du behöver göra är att tillhandahålla bilder eller foton för senare analys och gissning av ålder på denna webbplats. Foton som är förberedda kan vara enskilda foton eller gruppfoton (grupper).

Du kan också använda bilder från Bing Image Search om du inte har ett foto lager genom att söka i rutan "Sök ansikten". När bilden eller fotot är klart väntar du bara på resultatet. Följande är stegen och sekvensen för hur du använder How-old.net i sin helhet:

• Öppna webbplatsen How-old.net
• Välj rutan "Sök ansikten" för att använda bilder från sökmotorer eller klicka på menyn "Använd ditt eget foto" om du vill använda din egen fotodokumentation.
• Välj valda foton från sökmotorn eller från datorns enhet 
• Vänta ett tag och webbplatsen How-old.net gör en analys av fotot
• Som ett resultat kommer How-old.net att visa åldern överst i detekterade ansiktet, liknande  ansiktsetikettfunktionen  på Facebook.

Lycka till!