Fokus på utveckling av maskininlärningsteknologi, Twitterförvärv av magisk ponny

ponnymagiBild från Thenextweb.com

Konkurrensen mellan sociala medieföretag är nu mycket intensiv. Några stora spelare som Facebook, Twitter, Instagram och flera andra sociala medier fortsätter att utveckla de senaste funktionerna för att ytterligare förstöra användarna. Därifrån behövs innovation för att presentera de senaste tjänsterna så att användare av sociala medier inte byter till andra tjänster.

Som gjordes av #Twitter för en tid sedan förvärvade detta sociala mediebolag med blå fåglar en start inom fältet att utveckla Machine Learning som heter Magic Pony. Med detta samarbete förväntas Twitter utveckla flera nya faciliteter för att komplettera befintliga tjänster. Följande är en fullständig genomgång av Twitter beslut om att köpa Magic Pony.

Som en form av affärseriöshet

Inom 2016 har #media Twitter fått mycket uppmärksamhet eftersom det har minskat i flera rader. Efter att ha varit tvungen att säga upp några av sina anställda tills de har lämnats av vissa verkställande tjänstemän verkar det som om Twitter fortfarande försöker visa att företaget fortfarande är mycket robust.

På samma sätt när det gäller att utveckla serviceinnovation arbetar Twitter enligt uppgift med Machine Learning-teknik under de närmaste åren. Med denna teknik hoppas Twitter att höja sin prestige igen och hålla sin affärsdrag på rätt spår.

Andra artiklar:  Aftermath Hacking of Ansvariga parter, Twitter föreslår att du ändrar lösenord direkt!

2014 förvärvade Twitter Madbits start och följdes av förvärvet av Whetlab för två år sedan. Och inte för länge sedan hade Twitter officiellt köpt upp startföretaget Magic Pony för att komplettera utvecklingen av sin Machine Learning-teknik. Förvärvssamarbetsprocessen som genomförts av Twitter ovan verkar innebära att allvaret att bygga Machine Learning har blivit Twitterföretagets högsta prioritet.

Twiter Business Expansion

För information är Magic Pony en av nystartade företag med stor potential som utvecklats i London, England. Denna start har ett huvudfokus för att utveckla teknik för användning av neurala nätverk och maskininlärning för att förbättra bilddata. I själva tillämpningen kan tekniken som produceras av Magic Pony förbättra kvaliteten på foton eller videor även om de bara tas med en mobil kamera av låg kvalitet.

Dessutom kan uppstart Magic Pony också hjälpa till att utveckla grafik för virtual reality och augmented reality. Tillämpningen av denna teknik kan senare användas för olika ändamål. Men i samband med Twitter-tjänsten är det möjligt att det senare kan vara en ytterligare funktion för att ladda upp bilder och videor på tjänsten.

Förvärv av magiska ponny bedöms lämpligt

Enligt vissa åsikter är Twitters fokus på att utveckla maskininlärning det rätta beslutet, särskilt när företagets förhållanden inte är så bra. Ovanlig innovation behövs så att konsumenterna fortsätter att lita på att fortsätta använda Twitter-tjänster.

Trots det involverar den nuvarande användningen av sociala medier allt mer innehåll i form av foton och videor. Som om man inte vill förlora konkurrenskraften med vissa andra sociala medier som redan har teknik relaterad till foto- och videoinnehåll, försöker Twitter också arbeta på samma fält och släppa den under kommande tid.

Läs också:  Twitter Boostrap ~ Ändra webbplatsens respons och få fler besökare

I de senaste nyheterna förmedlades det att Twitter i början av 2016 bekräftade att det hade utvecklat ett teknikprojekt för maskininlärning som kunde förbättra kvaliteten på videoupplösningar från sådana av låg kvalitet för att prestera bättre. Detta enades också av Twitter-VD och grundare, Jack Dorsey, i ett personligt skrivande. Han sa att maskininlärningsteknologi skapad tillsammans med Magic Pony förväntades hjälpa Twitter att behålla den bästa platsen i konkurrensen om sociala medier.

Detta är oskiljaktigt från styrkan hos expertgrupper i världsklass inom Magic Pony. Det verkar ingen överdrift eftersom Magic Pony för närvarande drivs av 11 team som har doktorer inom flera specialområden som datorsynsteknologi, neurovetenskap och djup inlärning. Senare kommer teamet att arbeta tillsammans med Cortex Twitter-division för att utveckla teknik för Twitter-produkter och tjänster.

Relaterade Artiklar